Analytics Engineering
Pipelines ETL/ELT, modelagem analítica, dbt, SQL e camadas de dados preparadas para BI e aplicações.
Analytics Engineer · Data, BI & Automation
Transformo dados e processos em soluções analíticas confiáveis.
Presto serviços em Analytics Engineering, BI, automação, qualidade e governança de dados, conectando visão de negócio, engenharia e tecnologia para apoiar decisões e reduzir trabalho manual.
Sobre mim
Negócio, operação e engenharia de dados no mesmo contexto.
Sou profissional de Dados, BI e Analytics Engineering, com experiência em análise de dados, automação, integração de informações, indicadores, suporte tecnológico e relacionamento com áreas de negócio.
Minha trajetória passou por ambientes financeiros, comerciais, operacionais e de tecnologia. Desde 2022, atuo também de forma independente por meio da Samuel Maia Analytics, desenvolvendo projetos em Analytics Engineering, Data Quality, Governança, BI, Automação e Cloud.
Trabalho com SQL, Python, Power BI, PostgreSQL, DuckDB, dbt, Streamlit, FastAPI, GitHub Actions, n8n e AWS, com foco em qualidade, rastreabilidade, automação e consumo analítico.
Como posso ajudar
Soluções práticas para dados, BI e automação.
Qualidade & Governança
Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, rastreabilidade, controles de publicação e práticas de privacidade.
BI & Automação
Dashboards, KPIs, APIs e automação de processos com Python, Power BI, Streamlit e n8n.
Projetos principais
Três projetos explicados por contexto, ação e resultado.
Governed Analytics Platform
Contexto: dados de e-commerce sem controle de qualidade, rastreabilidade e critério claro de publicação podem chegar ao consumo analítico mesmo quando ainda apresentam problemas, elevando o risco de decisões tomadas sobre dados inconsistentes.
Ação: construí uma plataforma de Analytics Engineering com Python, SQL, dbt, DuckDB e PostgreSQL, organizada em 4 camadas de dados, 3 estados de publicação e 7 workflows de GitHub Actions, incorporando Data Contracts, Data Quality Gates, Data Lineage, Privacy Risk Score e Publication Gate.
Resultado: o Publication Gate aprova, envia para revisão ou bloqueia dados antes da camada publicada, enquanto mais de 900 testes automatizados ajudam a garantir que mudanças de interface ou evolução do código não alterem silenciosamente regras de qualidade e governança.
Resumo: uma plataforma governada que transforma dados brutos em dados publicáveis somente após critérios explícitos de qualidade, privacidade e rastreabilidade.
OPERAÇÕESSLA → backlog → criticidade → ação
Central de Automação e Operações
Contexto: operações com múltiplos workflows podem perder visibilidade de SLA, backlog, criticidade e gargalos quando as informações ficam dispersas e exigem acompanhamento manual.
Ação: desenvolvi uma solução analítica com Python, SQL e Streamlit para consolidar workflows, indicadores operacionais, regras de criticidade, alertas e integração com Pipefy via API/GraphQL.
Resultado: a solução concentra em uma única visão o que exige atenção operacional, ajudando a priorizar itens críticos e evitando que atrasos, gargalos e violações de SLA fiquem escondidos em controles separados.
Resumo: dados operacionais transformados em uma visão única para acompanhamento, priorização e ação.
AWS Serverless Access Counter
Contexto: o projeto precisava registrar acessos a uma aplicação web sem depender da manutenção de servidores dedicados.
Ação: durante o AWS re/Start, construí uma arquitetura serverless utilizando 10 serviços AWS para entrega web, API, processamento, persistência, segurança, observabilidade, notificações e controle de custos.
Resultado: a solução demonstra uma arquitetura orientada a eventos com persistência e monitoramento integrados, eliminando a necessidade de manter um servidor dedicado apenas para contabilizar acessos.
Resumo: contador de acessos serverless com entrega, segurança, persistência, observabilidade e custos tratados na própria arquitetura AWS.
Impacto demonstrado
Métricas reais de escopo e resultados.
Projetos: 4 camadas de dados · 3 estados de publicação · 7 workflows de GitHub Actions · mais de 900 testes automatizados no Governed Analytics Platform · 10 serviços AWS no projeto serverless.
Experiência profissional: ganhos mensurados em inventário de TI, consolidação de informações, automação de reporting e agilidade na análise comercial.
Trajetória
Experiência que conecta operação, negócio e dados.
ago/2022–atual
Samuel Maia Analytics
Analytics Engineer | Data & BI Consultant
Contexto: atuação independente em Dados, BI, Analytics Engineering e Automação, com evolução de demandas pontuais para projetos estruturados.
Ação: estruturo pipelines ETL/ELT, modelos analíticos, dashboards e aplicações com Python, SQL, dbt, DuckDB, PostgreSQL, Power BI e Streamlit; implemento Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, controles de publicação, testes automatizados, CI/CD, integrações com FastAPI/APIs/n8n e soluções AWS.
Resultado: organização de dados e processos em soluções analíticas mais confiáveis, rastreáveis e preparadas para consumo, automação e decisão.
mar/2019–mar/2021
Piauí Consult · Grupo Boticário
Assistente de TI | Dados, BI e Automação
Contexto: necessidade de consolidar inventário, informações operacionais e dados de diferentes sistemas para reduzir trabalho manual e melhorar o acompanhamento.
Ação: implantei autonomamente o OCS Inventory, integrei dados de sistemas operacionais, PDV, ERP e inventário com SQL, desenvolvi automações com Python/SQL e acompanhei dashboards e indicadores em Power BI, Excel e Power Query.
Resultado: redução de cerca de 80% no tempo de localização e conferência do inventário, cerca de 30% menos esforço de consolidação manual e aproximadamente 25% menos tempo em tarefas recorrentes de preparação e conferência de dados.
jul/2018–dez/2018
Via Bebidas LTDA · Operação Ambev
Assistente Financeiro | Indicadores e Análise Comercial
Contexto: informações financeiras e comerciais precisavam ser consolidadas e comparadas com metas e períodos anteriores para apoiar o acompanhamento da operação.
Ação: organizei e consolidei dados em Excel e sistema corporativo, preparei relatórios periódicos e apoiei a conferência e validação das informações registradas.
Resultado: redução de cerca de 20% no tempo de consolidação e conferência dos dados e identificação de variações e desvios aproximadamente 20% mais ágil.
jun/2015–jun/2018
i9life
Analista de Dados
Contexto: necessidade de acompanhar desempenho comercial, metas, vendas e receita com informações mais organizadas para a gestão.
Ação: estruturei indicadores de desempenho comercial, tratei e validei dados com SQL, Excel, Python e pandas, automatizei rotinas de reporting e participei de encontros duas vezes por semana com as equipes para alinhamento comercial.
Resultado: redução de cerca de 30% no esforço manual de preparação das informações comerciais, com maior consistência no acompanhamento de metas, vendas e receita.
set/2009–mar/2014
Banco Santander
Assistente de Atendimento PF/PJ | Backoffice, Operações e Relacionamento
Contexto: atuação em ambiente bancário com demandas de backoffice, atendimento, análise de informações e cumprimento de procedimentos internos.
Ação: acompanhei solicitações, processos operacionais, documentação e demandas em sistemas bancários; analisei informações cadastrais e situações de clientes e acompanhei indicadores operacionais apresentados em reuniões diárias.
Resultado: apoio à resolução de demandas PF/PJ, cumprimento de procedimentos e prazos operacionais e registro de elogios formais de clientes pela qualidade do atendimento e das orientações.
Formação
Base de negócio + especialização em dados.
Pós-graduação em Inovação e Transformação DigitalGran Faculdade · em andamento · conclusão prevista dez/2026
Pós-graduação Lato Sensu em Ciência de DadosGran Faculdade · concluída abr/2026
Bacharelado em AdministraçãoFAEL · concluído jul/2024
AWS re/Start, Inteligência Artificial e No CodeEscola da Nuvem · 270h · concluído jul/2026